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每经记者|朱成祥杨卉每经编辑|陈俊杰
7月15日,《每日经济新闻》记者从英伟达方面获悉,公司将恢复H20(一款面向国内市场推出的GPU)在中国的销售,同时还将推出面向中国市场的全新且完全兼容的GPU(图形处理器) 。本月 ,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在美国和中国推广AI(人工智能),强调了AI将为全球商业和社会带来的诸多益处。
与非研究院资深分析师张慧娟认为:“H20恢复销售,可以稳住云计算等大客户 ,避免份额进一步流失。另外最新推出的RTX PRO GPU,宣传‘是为智能工厂和物流打造数字孪生AI的理想选择’,英伟达此举既避开敏感的高算力训练场景 ,又切入中国工业数字化转型的蓝海市场,可谓定位精准 。”
独立国际策略研究员陈佳在接受《每日经济新闻》记者采访时指出:“除了英伟达,本月还有多家巨头恢复了对华业务 ,这一行为背后,是国内科技产业链外部环境有所改善的事实。 ”
此次,黄仁勋在为恢复向中国销售H20方面付出了相当大的努力。
据公司方面透露 ,在美国华盛顿,黄仁勋会见了政策制定者们,重申了英伟达在支持政府创造就业机会、加强美国AI基础设施和本土制造业,以及保持美国在AI领域领先地位等方面所做出的努力 。
在中国 ,黄仁勋与政府和业界相关人士会面,探讨AI将如何提高生产力和扩大机遇。会谈强调了世界各地的研究人员如何推进安全可靠的AI,进而造福全人类。黄仁勋还向客户分享了最新消息 ,英伟达正在提交重新销售H20 GPU的申请 。美国政府已向英伟达保证将授予许可证,并且英伟达希望尽快启动交付。
黄仁勋在中美间奔走,因为英伟达不愿失去中国这个巨大的市场。
4月9日 ,英伟达收到美国政府通知,面向中国市场的H20产品出口需申请许可证。
由于此项规定导致H20需求减少,英伟达在2026财年第一季度因H20的库存积压和采购承诺而产生了45亿美元的费用 。在新的出口许可要求实施前 ,2026财年第一季度H20产品销售额为46亿美元。英伟达当季另有25亿美元的H20订单无法交付。
也就是说,由于H20的“禁售”,英伟达在财务上遭受巨大损失 。
不仅仅是“禁售” ,英伟达通过其他渠道销售时也受到管控。集微咨询资深分析师王凌锋告诉《每日经济新闻》记者:“由于相关国家对通过其他渠道销售GPU的管控趋严,英伟达迫切需要通过合法合规渠道挽救庞大的中国市场。”
陈佳指出:“英伟达H20恢复销售其实是情理之中 。从企业战略角度来看,英伟达股价今年遭遇过山车,在所谓的‘对等关税’前后大起大落 ,一度成为美股风险之源。当前的形势也迫使黄仁勋必须加速英伟达的战略预期增速,发力中国市场。 ”
从资本市场层面出发,英伟达宣布对中国市场恢复销售H20之后 ,公司股价一度站上168美元大关,说明英伟达的旗舰显卡和算力卡在中国销售本身是契合市场预期的,符合各方长期利益 。
“当然 ,这只是第一步而已。就英伟达自身而言,要想维持当前营收平衡和利润增长,实现6年后的‘4000亿美元’销售大目标 ,就必须充分发挥中国市场的支撑作用,否则全球投资者不(会)认可。”陈佳称 。
黄仁勋一方面多方奔走试图恢复销售H20,另一方面也在推出新的替代方案。而这一产品 ,被外界广泛认为是其9月份将推出的新产品B30,该产品围绕英伟达RTX PRO 6000 Blackwell打造,即RTX PRO 6000特规版。
PPIO联合创始人、CTO(首席技术官)王闻宇表示:“这款芯片(B30)是基于英伟达现有Blackwell RTX Pro 6000处理器的修改版本,为符合美国出口管制规定而特别设计。该芯片将去除一些先进技术 ,如高带宽内存(HBM)和NVLink(一种高速互连技术) 。此外,英伟达希望通过推出这款芯片,重申对中国市场的长期承诺。”
TrendForce集邦咨询表示 ,英伟达RTX PRO 6000特规版出货受市场关注,RTX PRO 6000将采用96GB GDDR7(第七代图形双倍数据率内存),作为NVIDIA中低端GPU主力产品线 ,锁定AI推理 、边缘端深度学习训练或影像、模拟等应用。
此前,英伟达已经为中国市场定制出H800与H20,均受到市场欢迎 。这是因为英伟达不仅有算力强大的GPU ,也有CUDA生态和NVlink链接,即算力、生态 、互联三位一体。
此次B30被移除HBM和NVLink,对相关性能会造成怎样的影响呢?
张慧娟表示:“移除HBM确实会对高性能的大模型训练带来影响 ,特别是百亿级以上模型需要HBM保障吞吐量。不过还要从芯片架构、整体方案设计以及应用场景来看 。我们可以看到英伟达的新一代Blackwell架构FP4(一种算力精度)性能提升,并且搭配了第二代Transformer引擎,虽然搭载GDDR7会在内存容量和带宽上与HBM存在明显差距,不过通过架构上的优化 ,FP4算力仍然可以超越H20,能效比更高,特别是在垂直的推理场景比较有优势。 ”
“英伟达的应对之策包括用互联带宽弥补算力、用GDDR7保能效、通过分层存储优化推理。加之CUDA生态黏性 ,以及新产品所能带来的性价比,这会帮助英伟达继续保有一定的市场 。”张慧娟补充表示。
王闻宇也表示:“去除HBM对大模型厂商的训练和推理确实会产生一定影响。HBM具有高带宽和低延迟的特点,能够显著提升芯片在处理大规模数据时的效率 。而改用GDDR7后 ,虽然仍能满足部分需求,但带宽和性能会有所下降。对于一些对性能要求不是极高的场景,DDR内存也可以作为替代方案 ,但整体性能会弱于使用HBM的芯片。”
也就是说,B30可能满足不了大模型训练,但更适用于大模型推理。在大模型走向大规模应用的背景下 ,未来推理的需求量将大幅超过训练 。若其顺利推出,或将缓解国内大模型厂商的推理算力压力。
那么,在NVLink领域,国内是否有替代品呢?半导体资深专家 、电子创新网创始人张国斌表示:“曦智科技的光互联可以替代NVLink ,已经在用了。 ”
英伟达如此重视中国市场,也与中国的竞争对手们在奋力追赶密不可分 。
王闻宇对《每日经济新闻》记者表示:“国内基础设施厂商已经开始逐渐使用国产算力芯片。受美国出口管制政策的影响,包括阿里巴巴、字节跳动和腾讯等在内的中国头部AI企业 ,都在积极测试本土替代方案。例如,昇腾、寒武纪国产产品正在逐步获得市场的认可和应用 。这些企业希望通过使用国产算力芯片,降低对英伟达等国外产品的过度依赖 ,以应对可能出现的断供风险。”
张国斌也认为:“国内大厂会支持本土GPGPU算力芯片,因为美国一直在试图遏制中国人工智能的发展,万一哪天彻底断供 ,必须有国产芯片做替代。”
TrendForce集邦咨询表示,中系CSP(云服务提供商)正加速发展自研AI ASIC(人工智能专用处理器),阿里巴巴旗下平头哥已推出Hanguang 800 AI推理芯片 ,百度继量产Kunlun II后,已着手开发Kunlun III,主打高效能训练与推理双支持架构 。腾讯除了自家AI推理芯片Zixiao,亦采用策略投资的IC(集成电路)设计公司Enflame(燧原科技)解决方案。
中国巨大的市场需求 ,将持续培育一批有竞争力的“备品 ”。可能这些产品暂时竞争力不强,但也让国际大厂对“断供”有所忌惮 。
陈佳也提到,最近不少科技企业在国内的投资和销售策略都在大幅修复 ,除了英伟达这个AI芯片龙头企业之外,还有全球三大EDA(电子设计自动化)软件巨头:新思(Synopsys) 、楷登(Cadence)以及西门子均在本月初宣布对中国的业务恢复正常。“全球半导体产业链、供应链、细分市场和上下游,都已经离不开中国了 ,这是铁一般的事实。”
封面图片来源:NVDA.US)\英伟达(每经记者 郑雨航 摄